
仓储物流行业有仓库面积大、货物堆放密集、包装材料易燃、整体货值高的特点,且造成火灾的隐患包括建筑结构隐患、消防设置失效、货物存放与操作隐患、电气系统问题、人为因素等,因此安全管理被放在重要位置。

(事故案例:xx企业没有逐级落实消防安全责任制,导致管理混乱,不能及时发现并消除仓储消防安全隐患。)
物流仓库的安全点检项目包括以下主要内容:
外部环境巡查:检查仓库周围的围墙、门窗等设施是否完好,确保没有可疑人员或车辆在附近活动,同时检查照明设施是否正常运作。
入口及出口巡查:检查仓库的入口和出口是否畅通无阻,门窗是否紧闭且牢固,是否有破损或撬开的痕迹。
仓库内部巡查:检查仓库的布局和设施,确保通道畅通无阻,货物摆放整齐有序,货架、货物和仓库设备是否存在安全隐患。
防火设施巡查:检查灭火器、消防栓、喷淋系统等设施是否处于正常工作状态,防火通道是否畅通无阻。
安全设备巡查:检查监控摄像头、入侵报警器和紧急呼叫装置等设备是否正常工作,并及时修复任何故障。
建筑结构安全:检查屋顶、墙壁、地面等是否存在裂缝、渗水、腐蚀等问题,门窗是否牢固,开关是否灵活。
消防安全:检查灭火器、消防栓、烟感、喷淋系统等是否完好有效,消防通道是否畅通,易燃易爆物品的存储是否符合规定。
用电安全:检查电线、插座等是否老化、破损,电器设备是否接地良好,照明设施是否完好。
货物安全:检查货物堆放是否稳定,标识是否清晰,防盗措施是否到位。
设备安全:检查叉车和其他搬运设备是否定期保养,操作人员是否持证上岗。
环境安全:检查仓库通风、照明和卫生状况,确保仓库内部环境良好。
人员安全:检查员工是否接受过安全培训,是否了解安全规章制度,是否佩戴安全防护用品。

国际物流某头部企业在中国仓库众多,分布全国各地,在2024年与蒂姆维澳建立战略合作,预防以下问题出现:
日常点检作业效率低:在使用 AR 眼镜之前,采用传统的点检方式,如人工查看纸质作业指导文件,这种方式效率较低,容易出现漏检、错检的情况,且点检人员可能对文件理解不一致,影响点检质量。
过程记录和回溯困难:传统的安全点检工作依赖于人工记录,存在记录不及时、不完整、不准确等问题,导致在需要回溯点检过程时,难以快速、准确地获取相关信息,不利于对安全隐患的排查和处理。
管理层管理效率低:管理层无法实时了解作业过程,只能通过事后查看人工整理的记录来了解情况,信息传递存在延迟,且数据整理和分析工作繁琐,难以快速生成管理数据表,不利于及时做出决策和管理优化。

(现场:仓库使用“真执XRSOP系统”执行安全点检作业)

基于AR、AI和无代码编程技术,实现对安全点检应用场景的全数字化升级。通过无代码图形化编辑工具,将安全点检过程进行分步链接生成XRSOP文件和可执行任务,并可根据点检计划将任务书自动分发到执行终端,在安全点检人员佩戴AR眼镜后即可执行点检工作,整个点检过程在可视化标准作业指导下严格进行,从而避免了漏检、错检、假检等过程不客观问题的发生,使得安全点检过程全程可追溯,实现“过程可靠”、“结果真实”、“数据可信”。(详细资料请联系官方客服)
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提升点检作业准确性和效率:使用 AR 眼镜运行标准可视化日常点检作业指导文件,点检人员可以按照提示进行操作,减少了因对文件理解不一致或漏看文件内容而导致的点检失误。同时,可视化的提示也能加快点检速度,提高作业效率。
便于过程记录和回溯:通过 AR 眼镜进行过程记录,能够实时、准确地记录点检的各个环节,确保记录的完整性和准确性。在需要回溯时,可以快速查看作业过程,便于对安全隐患进行分析和处理,提高了安全管理的科学性和有效性。
提高管理层管理效率:管理层可实时查看作业过程,及时发现问题并进行指导,避免了问题的积累和扩大。同时,自动生成的作业记录报告和管理数据表,减少了人工整理和分析数据的工作量,使管理层能够快速获取准确的信息,做出科学的决策,有效提升了管理效率。

需求痛点的普适性:在物流行业中,仓库安全管控是一个普遍关注的问题。大多数物流仓库都存在日常点检作业效率低、过程记录和回溯困难以及管理层管理效率低等痛点。例如,许多仓库仍在使用纸质文件进行点检指导,人工记录点检情况,这导致了与日通物流类似的问题,因此需求痛点具有较高的行业普适性。
方案的普适性:基于 AR 眼镜的安全点检解决方案在物流行业具有一定的推广价值。随着 AR 技术的不断发展和成本的降低,越来越多的物流企业可以考虑采用这种技术来提升仓库安全管控水平。它不仅可以提高点检作业的准确性和效率,还能加强过程管理和数据统计分析,对于提升整个物流行业的安全管理水平具有积极意义。然而,在推广过程中,也需要考虑企业的实际情况,如技术接受程度、资金投入能力等因素。

| 关于蒂姆维澳 |
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蒂姆维澳(简称TMVA)成立于2017年,上海市高新技术企业,科技型创新型企业,AR+AI工业应用相关授权发明专利6件。 我们专注于为企业提供“赋能人工作业,过程智能防错”解决方案,帮助企业解决“人工作业痛点”,场景包含:“装配作业”、“点检作业”、“质量检验”、“安全作业”、“实操培训”、“多人视角视讯”。 我们面向军工、航空、航天、高校、职业教育、矿山、汽车、化工、电力、一般工业等领域,提供专业的“多人视讯指导”、“可视化SOP作业指导,防错、纠错”、“多模态AI识别”、“LLM大模型作业指导知识库”等解决方案产品,通过优秀的定制服务,帮助客户实现更高效、安全、创新的作业管理数字化升级。 我们以市场需求导向,结合前瞻性的XR穿戴交互技术、AI图像识别技术、LLM AI大模型技术、传感采集技术为客户提供定制化解决方案。 我们与东北大学计算机科学与工程学院深入合作,为企业提供产学研合作桥梁,并将高校科研成果与产业结合应用。 我们已与行业领先企业和机构建立合作,包括:中石油、巴斯夫、博世、圣戈班、一汽、上汽、大众、中电投、陕煤、中煤、山能、日通、丰通、神钢、国有南岭机械厂、航天八院、陆军装甲学院,获得众多客户的信任和支持。 ![]()
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